Codex vs Mythos: ไม่ใช่เรื่องว่าใครเก่งกว่า แต่ใครทำให้งานจริงเดินได้เร็ว

Codex vs Mythos รอบนี้ ผมว่าไม่ใช่แค่เรื่องว่า AI ตัวไหน "ตอบเก่งกว่า" แล้วครับ

แต่เป็นคำถามที่ใหญ่กว่านั้นมาก:

AI ตัวไหนเริ่ม "ลงมือทำงานจริง" ให้ทีมและองค์กรได้มากกว่ากัน?

---

ฝั่ง Codex ทำอะไรใหม่

OpenAI เพิ่งอัปเดตทิศทาง Codex ให้ชัดขึ้น

ไม่ได้อยู่แค่ในโลก developer อีกต่อไป

มีทั้ง:

• Role-specific plugins ที่ปรับแต่งสำหรับหลายบทบาท
• Sites สำหรับสร้างเว็บ/แอปที่แชร์ในทีมได้
• Annotations ที่ให้เราชี้จุด แล้วแก้งานเฉพาะส่วนได้

ตัวเลขที่น่าสนใจ:

• ผู้ใช้รายสัปดาห์ > 5 ล้านคน
• ผู้ใช้ที่ ไม่ใช่ developer คิดเป็น ~20%

---

ฝั่ง Mythos เล่นอะไร

Anthropic มี Claude Mythos Preview ใน Project Glasswing

ถูกพูดถึงหนักในมุม cybersecurity

Anthropic ระบุว่า Mythos Preview:

• ใช้กับพาร์ตเนอร์สแกน codebase
• พบช่องโหว่ระดับ high / critical > 10,000 รายการ
• ขยายไปยังองค์กรใหม่ประมาณ 150 แห่ง

---

มองแบบเจ้าของธุรกิจ

AI Agent ยุคถัดไปไม่ชนะกันที่พูดสวยอย่างเดียว

แต่ชนะกันที่ว่า...

✓ เข้าใจบริบทธุรกิจได้ไหม

✓ ทำงานกับไฟล์จริงได้ไหม

✓ ต่อ workflow ได้ไหม

✓ สร้าง dashboard / internal tool / automation ได้ไหม

✓ ตรวจความเสี่ยงและแก้งานได้เป็นระบบไหม

---

สรุปง่าย ๆ

Codex กำลังขยับจาก "AI coding tool" ไปเป็น "AI work tool" สำหรับหลายบทบาทในองค์กร

Mythos ทำให้เห็นว่า AI เฉพาะทางด้าน security / coding capability กำลังไปไกลมาก

---

ใช่ดี คำถามที่ควรถาม

ไม่ใช่:

"ตัวไหนเก่งกว่า?"

แต่คือ:

"ตัวไหนทำให้งานจริงในบริษัทเราเดินได้เร็วกว่า ปลอดภัยกว่า และใช้ซ้ำได้มากกว่า?"

ผมว่าอีกไม่นาน การเลือก AI จะไม่ใช่การเลือก chatbot แล้วครับ

แต่คือการเลือก "ทีมงานดิจิทัล" ที่จะเข้ามาอยู่ใน workflow ของธุรกิจเราเลย

ลุยกันครับ! 🚀

---

Sources

• OpenAI - Codex for every role, tool, and workflow
• OpenAI - Codex available on AWS
• Anthropic - Expanding Project Glasswing
• Anthropic - Project Glasswing