ปล่อยโมเดล AI ก่อนแก้ระบบรอบมันด้วยครับ

ข่าว AI วันนี้มีประเด็นที่คนกำลังสร้าง agent ควรเก็บไว้ครับ

NVIDIA พบวิธีใหม่

NVIDIA เผยวันที่ 8 ก.ค. ว่า LangChain ปรับ Deep Agents harness สำหรับ Nemotron 3 Ultra

ไม่ได้ retrain โมเดล

แต่จูน system prompt, tool description และ middleware แล้วเห็นผลบน benchmark ของ LangChain

บทเรียนตรงนี้คือเรื่องจริง

พี่ง้วงชอบบทเรียนตรงนี้มากกว่า benchmark ครับ

เพราะเวลาทีมบอกว่า "AI ยังไม่เก่ง" เรามักรีบเปลี่ยนโมเดล

แต่บางทีปัญหาอยู่ที่อื่น

5 จุดที่ควร Audit ก่อน

ลองแก้ระบบรอบ AI ก่อนเพิ่มงบหรือเปลี่ยน model ครับ

1. Brief ยังไม่ชัด — สั่งงาน AI ตั้งแต่ต้นแบบไหน
2. Tool ให้ AI ใช้ผิดตัว — เครื่องมือไม่ตรงกับสิ่งที่ AI ต้องทำ
3. คำอธิบายเครื่องมือไม่พอ — AI ไม่รู้ว่าจะใช้อะไร เมื่อไร
4. ไม่มีเกณฑ์ตรวจผลลัพธ์ — ไม่มีที่บอก AI ว่าทำสำเร็จหรือไม่
5. Memory หรือ Context ไม่ตรงงาน — ข้อมูลที่ส่งเข้าไปไม่เกี่ยวข้อง

ขอตัดสิน่อกไปหน่อย

AI ที่ทำงานได้ดี ไม่ได้เกิดจากสมองอย่างเดียว

แต่มาจาก harness ที่ทำให้สมองนั้นรู้ว่า

ต้องใช้เครื่องมือไหน

เมื่อไร

และจบงานแบบไหน

คน SME ที่กำลังสร้าง agent ลุยกันครับ

ติดกระดุมเม็ดแรก คือจัดระเบียบ prompt, tool, middleware

ก่อนที่จะสรุปว่าต้องเปลี่ยน AI นะครับ