ส่งทีม AI ไปทำ Research ด้วย Superagent ของ Airtable

Superagent ไม่ใช่แค่แชตบอต

Superagent ของ Airtable ไม่ได้อธิบายตัวเองว่าเป็นแชตบอตตัวเดียวที่ค้นทุกอย่างเรียงทีละข้อ

บทความทางการอธิบายว่า ระบบจะวางแผนงานวิจัย แบ่งหัวข้อให้ agent ผู้เชี่ยวชาญทำพร้อมกัน แล้วสังเคราะห์ออกมาเป็น deliverable ที่มีโครงสร้างและแหล่งอ้างอิง

ใช้ได้จริง เช่นนี้

สำหรับ SME เราอาจใช้กับงานแบบนี้:

"ก่อนเปิดสาขาใหม่ ช่วยสำรวจตลาด คู่แข่ง กลุ่มลูกค้า และความเสี่ยง แยกเป็น 4 งาน แล้วรวมเป็น brief ให้เจ้าของตัดสินใจ"

แต่ "ได้งานเสร็จ" ไม่ใช่ "ใช้ได้ทันที"

ก่อนเอาผลไปใช้จริง ให้เช็กอย่างน้อย 4 เรื่อง:

1. แหล่งข้อมูล แมจากไหน และใหม่พอหรือยัง

2. Fact vs การตีความ ข้อสรุปไหนเป็น fact ข้อไหนเป็นการตีความ

3. ช่องว่างข้อมูล มีตลาด ลูกค้า หรือคู่แข่งส่วนไหนที่ข้อมูลขาด

4. ผู้ตัดสินใจ การตัดสินใจสุดท้ายยังอยู่ที่ใคร

จุดแข็งที่แท้จริง

จุดแข็งของ multi-agent ไม่ใช่แค่ทำเร็วขึ้น

แต่คือเราสามารถแบ่งโจทย์ใหญ่ให้เห็นว่า "ใครตรวจเรื่องไหน" ได้ชัดขึ้นครับ

ลุยจากไหน

เริ่มจาก research ที่ย้อนดู source ได้ก่อน

อย่าเริ่มจากงานที่ AI ส่งลูกค้า ซื้อของ หรือแก้ข้อมูลจริงอัตโนมัติ

ติดกระดุมเม็ดแรกไว้ก่อน แล้วค่อยขยายขอบเขตครับ 🚀