Google บอกเล่า คนใช้ AI ทำงานจริงอย่างไร 15 ล้าน interactions มีเรื่องน่าสนใจ

Google เพิ่งเปิดภาพใหญ่เรื่อง "คนใช้ AI ทำงานจริงอย่างไร" ที่น่าสนใจมากครับ

รายงาน AI & Economy ATLAS v1.0

รายงาน AI & Economy ATLAS v1.0 เผยแพร่วันที่ 23 กรกฎาคม 2026 โดยวิเคราะห์ 15 ล้าน interactions แบบ aggregate และ de-identify จาก Gemini App, AI Mode และ Gemini API

สิ่งที่น่าจับตา

ในข้อมูลการใช้ AI กับงานส่วนใหญ่ คนยังใช้ AI เพื่อช่วยคิด ค้นข้อมูล เรียนรู้ และทำงานร่วมกัน มากกว่าปล่อยให้ทำงานทั้งหมดเอง

Google รายงานว่า interactions ในงานที่เป็น full automation มีน้อยกว่า 10%

มุมนี้ตรงกับสิ่งที่พี่ง้วงเจอเวลาไปสอนธุรกิจครับ

เริ่มที่ไหนจึงจะคุ้ม

จุดเริ่มที่คุ้มมักไม่ใช่ "ให้ AI แทนคนทั้งตำแหน่ง" แต่คือเลือกหนึ่งช่วงงานที่ติดขัด แล้วให้ AI ช่วยตรงนั้น

ตัวอย่างเช่น

1. ให้ AI สรุปข้อมูลก่อนประชุม แต่คนตัดสินใจ
2. ให้ AI ร่างคำตอบลูกค้า แต่แอดมินตรวจ
3. ให้ AI หา pattern จากคำถามซ้ำ แต่ทีมเลือกว่าจะปรับอะไร
4. ให้ AI เตรียม checklist แต่เจ้าของงานรับผิดชอบผลลัพธ์

วัดความเก่งของ AI ยังไง

อย่าวัดความเก่งของ AI จากจำนวนงานที่เราปล่อยให้มันทำเองครับ

ให้วัดจากว่า workflow ดีขึ้นจริงไหม คนตัดสินใจเร็วขึ้นไหม และข้อผิดพลาดถูกจับได้ก่อนถึงลูกค้าหรือเปล่า

TL;DR

Google ATLAS v1.0 จาก 15 ล้าน interactions รายงานว่า full automation ในการใช้ AI กับงานยังมีน้อยกว่า 10% ภาพปัจจุบันจึงยังเป็น AI ช่วยคนทำงาน มากกว่าแทนคนทั้งกระบวนการครับ

---

หมายเหตุ: รายงานนี้มาจากการใช้ผลิตภัณฑ์ AI ของ Google จึงไม่ใช่ภาพแทนตลาด AI ทั้งหมด

แหล่งข้อมูล: Google, 23 กรกฎาคม 2026 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/understanding-the-ai-economy/

#พี่ง้วง #GoogleAI #AIWork #FutureOfWork #AIสำหรับธุรกิจ #SMEไทย