จากแค่ "ถาม AI" มา "สร้างระบบ AI" ทำงานซ้ำได้เอง

คุยกับ Fern Clinic ตั้งแต่ Codex ถึง AI Agent

รอบนี้พี่ง้วงมาติดกระดุมเม็ดแรกให้ทีมผู้บริหาร ไม่ได้สอน AI ตั้งแต่ศูนย์ . แต่มาอัปเกรดวิธีใช้ AI ให้ทันของใหม่กับการต่อยอดเข้ากับระบบงานจริง ครับ

วันนี้คุยกันตั้งแต่ Codex + AI Agent ของ ChatGPT รวมถึงอัปเดต GPT-6 Astra — โมเดลใหม่ที่ OpenAI เปิดตัว . ว่าเป็นโมเดลที่ฉลาดและ aligned ที่สุดในตอนนี้ครับ 🚀

---

ไม่ใช่ "โมเดลไหนเก่งสุด" ครับ

แต่เป็น "งานแบบไหน ควรใช้ AI ตัวไหน"

สิ่งที่พี่ง้วงอยากให้ทีมเข้าใจมากกว่านั้นคือ . จะเปลี่ยนจาก "ใช้ AI ช่วยคิด" ไปเป็น "ให้ AI ช่วยทำงานเป็นระบบ" ได้ยังไงครับ

---

ลุยกันตั้งแต่ไหน

• เลือก Model ให้เหมาะกับแต่ละงาน .
• ใช้ Codex และ AI Agent ช่วยทำงานหลายขั้นตอน .
• เอา Workflow เดิมขององค์กรมาแตกเป็นระบบ .
• ให้ AI รับงาน แบ่งงาน และช่วยสร้างเครื่องมือที่ทีมใช้ต่อได้ .
• ที่สำคัญคือ ต้องมีคนเป็นคนกำหนดเป้าหมาย ตรวจ และตัดสินใจในจุดสำคัญครับ 🎯

---

ข้อได้เปรียบจริง ๆ ไม่ใช่ความเร็ว

AI รุ่นใหม่เก่งขึ้นเรื่อย ๆ . แต่ข้อได้เปรียบจริง ๆ ของธุรกิจ ไม่ได้อยู่ที่ว่า ใครได้ใช้โมเดลใหม่ก่อน

แต่อยู่ที่ว่า ใครเปลี่ยนความรู้และ Workflow ในองค์กร ให้กลายเป็นระบบ AI ที่ทำงานซ้ำได้ก่อนครับ 💪

---

การเปลี่ยนแปลงจริง

จากเดิมที่เราเปิด ChatGPT แล้ว "ถามเป็นครั้ง ๆ" . รอบต่อไปคือการสร้าง ทีม AI ที่เข้าใจงาน . และช่วยขยับงานไปข้างหน้าได้เองมากขึ้นครับ

---

สิ่งที่ต้องกลับไปทำ

นี่แหละครับ สิ่งที่พี่ง้วงอยากให้ทีมได้กลับไปหลังจาก Follow up

ไม่ใช่แค่ "รู้ว่า AI มีอะไรใหม่" . แต่ต้องรู้ว่า "พรุ่งนี้จะเอามันไปเปลี่ยนงานตรงไหนได้ทันทีครับ" 🔥