ทักษะหาย: เมื่อ AI มากขึ้น การตรวจสอบของคนต้องมากขึ้นด้วย
สรุปสั้น
IBM สำรวจพบว่า 60% พนักงานกังวลเรื่องทักษะถดถอยเมื่อใช้ AI มากขึ้น แต่สิ่งที่น่ากังวลจริงๆ คือ การขาดการออกแบบ "Judgment" เป็นส่วนหนึ่งของงาน

อ่านผลสำรวจของ IBM แล้วผมหยุดตรงคำว่า "ทักษะหาย" ครับ
คนจำนวนไม่น้อยไม่ได้กลัวแค่ว่า AI จะมาแทนงาน แต่กลัวว่าพอใช้ไปเรื่อย ๆ เราจะคิดเองน้อยลงด้วย
ผลสำรวจ IBM ว่าไร
IBM เผยผลสำรวจวันที่ 21 กันยายน 2026 จาก CHRO 1,500 คน และพนักงานเต็มเวลา 8,800 คนทั่วโลก
60% ของพนักงานบอกว่ากังวลเรื่องทักษะถดถอย และ Critical Thinking เป็นทักษะที่ถูกพูดถึงมากที่สุดว่าอาจลดลง
ช่องว่างที่น่ากังวล
อีกตัวเลขที่น่าสนใจคือ 71% ของ CHRO มองว่า ความสามารถในการกำกับ ตรวจสอบ และกดหยุดผลลัพธ์จาก AI เป็นทักษะสำคัญมาก แต่มีพนักงานเพียง 29% ที่จัดให้ Judgment เป็นเรื่องสำคัญ
ถ้าเล่าแบบง่าย ๆ คือ...
บริษัทอาจซื้อ AI ให้ทีมได้เร็ว แต่ถ้าไม่ฝึกให้คนตั้งคำถาม ตรวจหลักฐาน และกล้าบอกว่า "อันนี้ยังไม่ควรใช้" เราอาจได้งานเร็วขึ้น พร้อมกับความมั่นใจที่ผิดมากขึ้นด้วย
ลุยกันครับ: เริ่มจากงานหนึ่งงาน 🎯
SME ลองเริ่มจากงานหนึ่งงานครับ
เขียนให้ชัดว่า
- AI เสนออะไรได้
- คนต้องตรวจอะไร
- ใครมีสิทธิ์หยุดหรือแก้ผลลัพธ์
แล้ววัดทั้งความเร็วและจำนวนครั้งที่คนต้องกลับมาแก้ ไม่ใช่วัดแค่ว่าทีมเปิดใช้ AI กี่คน
ทำไมจึงสำคัญ
ตัวเลขชุดนี้เป็นผลสำรวจของ IBM นะครับ ไม่ได้พิสูจน์ว่า AI ทำให้ทุกคนคิดน้อยลงเสมอ แต่เตือนชัดว่า "Judgment" ต้องถูกออกแบบเป็นส่วนหนึ่งของงาน ไม่ใช่ฝากไว้กับความเก่งส่วนตัว
TL;DR 💪
AI ที่ดีไม่ได้ลดความสำคัญของคนครับ ยิ่ง AI ทำงานมาก คนยิ่งต้องตรวจเป็น ถามเป็น และกล้าหยุดเป็น
Source: IBM Newsroom, 21 Sep 2026
https://newsroom.ibm.com/2026-09-21-new-ibm-chro-study-ai-puts-critical-thinking-at-the-center-of-workforce-priorities
- #Critical Thinking
- #AI Workflow
- #Human Judgment
- #SME
- #IBM Study
บทความที่เกี่ยวข้อง
AIอนุมัติคำขอหนึ่งเรื่อง ต้องชัดเจนใครเจ้าของสิทธิ์
Salesforce เพิ่ม Approval Agent ในเดือนกันยายน 2026 มาช่วยจัดการ approval workflow แต่ต้องระวัง ไม่ควรปล่อยให้สิทธิ์อนุมัติกลายเป็นเรื่องคลุมเครือ เริ่มจากข้อยกเว้นเดียวที่ชัดขอบเขต เช่น คำขอส่วนลดเกิน 10% ครับ
AIใส่ AI ที่ไหนให้ได้ผล: บทเรียนจาก Manufacturing Intelligence ของ QAD
QAD ประกาศ Manufacturing Intelligence — ชั้น AI ที่มองข้ามระบบโรงงานแบบไม่ต้องรื้อของเดิม แต่บทเรียนสำคัญสำหรับ SME คือ อย่าเริ่มโครงการด้วยคำว่า "เชื่อมทุกระบบ" ให้เริ่มจาก workflow เดียวที่วัดผลได้ครับ
AIPrompt Caching: ไม่ควรใช้งอกกลิ่นที่ AI ต้องอ่านซ้ำ
AWS Amazon Bedrock มี prompt caching ช่วยเก็บ prefix ไว้ก่อน เพื่อไม่ให้ AI อ่านเอกสารเดิมซ้ำ แต่ต้องเข้าใจเงื่อนไข "cache hit" ให้ชัด และระบุขอบเขตข้อมูลถูกต้อง ไม่เช่นนั้นประหยัดติดลบครับ

![[ทดลองเรียน] คลาสสร้างกองทัพ Custom AI ด้วย ChatGPT](/blog/courses/v2/custom-ai-army-teaser-6ced0a-800.webp)